Student studija Računarstva Tehničkog fakulteta u Puli Erik Nedeljković razvio je i implementirao rješenje koje primjenjuje veliki jezični model (Large Language Model – LLM) kao podršku u procesu instalacije 5G antena. Projekt povezuje znanja stečena tijekom studija s praktičnim iskustvom koje je student stekao radeći u pulskoj tvrtki Elektronika Nova, gdje je upoznao stvarne procese instalacije i rada s telekomunikacijskom opremom.

Studentski projekt uklopljen je u istraživanja koja se provode u okviru institucionalnog istraživačkog projekta EQUISYS – Dizajn sustava usmjeren na čovjeka za pravedna i održiva digitalna društva (Human-Centered System Design for Equitable and Sustainable Digital Societies), čija je voditeljica prof. dr. sc. Tihana Galinac Grbac. Istraživanja se provode u sklopu Software Engineering and Information Processing Laboratory (SEIP Lab) Tehničkog fakulteta Sveučilišta Jurja Dobrile u Puli.

U okviru rada istražuje se mogućnost primjene velikih jezičnih modela za podršku stvarnim operativnim procesima, odnosno način na koji se praktično znanje stečeno iskustvom može strukturirati i koristiti u inteligentnim digitalnim sustavima. Na taj se način konkretan industrijski problem povezuje s aktualnim istraživačkim pitanjima iz područja softverskog inženjerstva, umjetne inteligencije i razvoja digitalnih sustava usmjerenih na čovjeka.

Rezultati studentskog projekta oblikovani su u znanstveni rad koji je prihvaćen i prezentiran na međunarodnoj znanstvenoj konferenciji SQAMIA 2026 – 13th Workshop on Software Quality Analysis, Monitoring, Improvement, and Applications, održanoj od 16. do 18. rujna 2026. u Nišu u Srbiji.

U skladu s politikom otvorene znanosti i otvorenog pristupa rezultatima istraživanja, rad je javno dostupan u zborniku konferencije:

https://perun.pmf.uns.ac.rs/proceedings/sqamia2026/

Ostale istraživačke aktivnosti, rezultati i informacije o projektu EQUISYS dostupni su na službenoj stranici projekta:

https://www.unipu.hr/npoo/projekti/equisys

Ovaj studentski projekt primjer je povezivanja obrazovanja, znanstvenog istraživanja i praktičnog iskustva iz gospodarstva te pokazuje kako studenti računarstva već tijekom studija mogu sudjelovati u istraživanju i razvoju suvremenih rješenja temeljenih na umjetnoj inteligenciji.